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谷歌新推出深度学习模型能预测蛋白质数据库近乎全部分子类型复合物结构

发布时间：

2024-09-08 13:37

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近期，谷歌DeepMind的AlphaFold团队和伦敦药物研发公司Isomorphic Labs共同署名的论文登上了国际权威期刊《自然》。论文显示，该团队推出了全新的AlphaFold3版本，显示全新的蛋白质结构预测系统能以前所未有的精度预测“蛋白质数据库（Protein Data Bank）”内几乎所有分子类型的复合物结构。

图源：nature官网

论文显示，AlphaFold 3在预测类似药物的相互作用（包括蛋白质与配体的结合以及抗体与目标蛋白质的结合）方面达到了前所未有的准确性。在基准测试中，AlphaFold 3的准确率比现有最好的传统方法高出50%，且无需输入任何结构信息，这使得AlphaFold 3成为首个在生物分子结构预测方面超越传统物理预测工具的人工智能系统。

谷歌DeepMind团队指出，新模型能预测包含蛋白质数据库内几乎所有分子类型的复合物的结构。这种模拟相互作用的能力将提升对生物学过程的理解，有望推动药物发现。

来源：综合《Nature》官网、每日经济新闻报道，标题有改动

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